Ordinateurs intelligents – comment l’IA conquiert le monde

22 avril 2025

L’intelligence artificielle peut faire beaucoup, mais pas tout. Apprends comment l’IA fonctionne, où elle aide et pourquoi tu dois quand même continuer à penser par toi-même.

On en parle partout en ce moment : l’intelligence artificielle ou IA. Tu as peut-être déjà entendu ce terme aux informations, dans des conversations d’adultes ou dans la cour de récréation. Il s’agit d’une technologie qui vise à imiter la pensée et l’apprentissage humains. L’objectif est que les ordinateurs ou les machines résolvent des tâches de manière autonome, sans qu’un être humain doive constamment les contrôler.

D’où vient ce terme ?

Le terme « intelligence artificielle » est assez ancien. Il a été utilisé pour la première fois en 1956 lors d’une conférence aux États-Unis. A l’époque, beaucoup de scientifiques rêvaient de construire des machines capables de penser comme les humains. Cependant, il a fallu attendre de nombreuses années avant que la technologie ne devienne vraiment utile.

KI Bild welches einen staubsaugenden Roboter in den Fünfziger Jahren zeigt.
Des voitures volantes et des robots qui passent l’aspirateur : c’est ainsi que l’on imaginait l’avenir dans les années soixante. Image : EduAI

Les débuts de l’IA

Au début des années 1950, les ordinateurs n’étaient pas aussi puissants qu’aujourd’hui. Ils ne pouvaient résoudre que des tâches simples. Ce n’est qu’au cours des dernières années que cela a changé. Aujourd’hui, les ordinateurs sont bien meilleurs et plus rapides. Ils sont capables de gérer d’énormes quantités de données. Les systèmes d’IA ont besoin de cette fonction pour travailler plus précisément et devenir plus utiles.

Sehr alter Riesen-Computer aus den fünfziger Jahren.
Les premiers ordinateurs – celui-ci date de 1946 – étaient très grands et ne pouvaient résoudre que des tâches de calcul simples. Photo : Shutterstock/Everett Collection

Pourquoi l’IA est-elle en plein boom maintenant ?

L’IA se développe de plus en plus rapidement depuis quelques années. Cela est principalement dû aux nouvelles puces informatiques beaucoup plus rapides. De plus, il y a de plus en plus de données disponibles pour « alimenter » les systèmes d’IA. Par exemple, les programmes d’IA « apprennent » à reconnaître les visages à partir de millions d’images. Ils peuvent alors, par exemple, analyser en un clin d’œil les images des caméras de sécurité et suivre les criminels à la trace. Internet connecte les appareils du monde entier. La quantité de données augmente donc. Plus il y a d’appareils connectés, plus l’IA s’améliore, car elle « apprend » à partir des données accumulées et trouve des solutions de plus en plus intelligentes.

Qu’est-ce qu’un algorithme ?

Un algorithme est une série d’instructions qui sont exécutées étape par étape. Il aide à résoudre un problème ou à accomplir une tâche. Un algorithme dit exactement ce qui doit être fait et dans quel ordre. Les ordinateurs utilisent des algorithmes pour calculer automatiquement les choses ou pour traiter les informations. De nombreuses applications et jeux contiennent également des algorithmes pour que tout fonctionne correctement.

Où l’IA est-elle utilisée ?

Tu rencontreras l’IA plus souvent que tu ne le penses :

  • Assistants vocaux : Lorsque tu parles à Siri, Alexa ou Google, tu utilises l’IA. Ces programmes comprennent ton langage et peuvent répondre à tes questions.
  • Recommandations : Lorsque tu regardes une vidéo sur YouTube ou Netflix, la plateforme te suggère souvent des vidéos similaires. Ce sont des algorithmes basés sur l’IA qui reconnaissent tes préférences.
  • Les jeux : Dans certains jeux, l’IA apprend comment tu joues et s’adapte à toi. Elle devient ainsi de plus en plus performante pour te défier.
  • Voitures : les voitures autonomes utilisent l’IA pour détecter les obstacles et rouler en toute sécurité.

Les avantages de l’IA

L’IA peut faciliter de nombreux processus. En médecine, elle aide à détecter les maladies plus rapidement. Elle peut aussi rendre le trafic plus sûr, car elle fait moins d’erreurs que les humains au volant.

L’IA compose de la musique, écrit des poèmes et crée des images – mais elle imite des modèles d’œuvres qui existent déjà. Elle n’a pas d’idées ou de sentiments propres. La véritable créativité naît de l’expérience, des émotions et de l’imagination – une chose que l’homme a jusqu’à présent devancé l’IA.

Inconvénients de l’IA

Mais l’IA a aussi son côté obscur. L’un des problèmes est qu’elle prend parfois de mauvaises décisions. Par exemple, les voitures autopilotées ne peuvent pas toujours évaluer correctement les situations inhabituelles et finissent par provoquer des accidents. Un autre problème est la protection des données. L’IA est « nourrie » d’informations qui sont librement accessibles sur Internet. Il peut s’agir d’informations personnelles que tout le monde ne veut pas partager.

Le marché du travail est également concerné : si l’IA prend en charge de plus en plus de tâches des humains, de plus en plus de personnes seront au chômage. L’environnement est également affecté : Pendant que l’IA traite d’énormes quantités de données, elle consomme énormément d’énergie.

Roboter tröstet eine älteren Mann
Bientôt, des robots IA réconfortants seront utilisés. Mais est-ce que nous le voulons vraiment ? Photo : Shutterstock/Stock-Asso

L’IA à l’école : prudence !

L’IA est arrivée depuis longtemps dans les écoles. Elle peut par exemple écrire les devoirs. Tentant, n’est-ce pas ? Mais attention ! Si tu n’utilises que l’IA, tu n’apprendras plus grand chose, sauf peut-être comment tricher. Tu rates l’occasion d’entraîner ton cerveau et de développer des compétences dont tu auras besoin plus tard dans ta vie. L’IA n’aide que jusqu’à un certain point. Elle ne peut pas t’apprendre à penser de manière créative ou à résoudre des problèmes. Tu dois l’apprendre par toi-même. L’IA est une technologie passionnante qui va changer notre vie. Elle apporte de nombreux avantages, mais nous devons aussi faire attention à la manière dont nous l’utilisons. En tant qu’élève, tu dois considérer l’IA comme un outil et non comme un substitut à ta propre pensée.